Тепломассопереноса в аппаратах тепловлажностной обработки воздуха систем вентиляции и кондиционирования

Анализ современной ситуации на рынке оборудования для СКВ и В показывает, что постоянная конкурентная борьба, все возрастающие требования к качеству и надежности этого оборудования приводят к общему прогрессу техники кондиционирования воздуха, что выражается в постоянном совершенствовании и обновлении аппаратов и устройств, выпускаемых ведущими зарубежными фирмами.
Создание такого оборудования в этих условиях требует выполнения большого комплекса научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, успешное проведение которых, в свою очередь, невозможно без использования новых подходов и методов, направленных на сокращение сроков разработки рассматриваемого оборудования.

Одним из новых подходов, который находит все более широкое применение в современной практике зарубежных фирм, является использование методов математического моделирования, сущность которых заключается в создании математических моделей процессов тепломассопереноса, протекающих в аппаратах тепловлажностной обработки воздуха, и решении на ПЭВМ соответствующих систем дифференциальных или интегродифференциальных уравнений.

В тех случаях, когда имеется достаточно полная информация об основных факторах, определяющих глубину и интенсивность процессов тепловлажностной обработки воздуха, численные решения на ПЭВМ систем дифференциальных и интегродифференциальных уравнений, составляющих полную математическую модель теплообменного аппарата, зачастую позволяют получать все интересующие нас данные расчетным путем. Таким образом, трудоемкий физический эксперимент заменяется мысленным, машинным, менее дорогостоящим и более точно отражающим внутренние закономерные связи протекающих процессов. Физический эксперимент в этих случаях необходим в весьма ограниченном объеме лишь для подтверждения или корректировки предположений, положенных в основу математической модели.

Ни в коей мере не умаляя значения теплотехнического эксперимента, следует отметить, что для хорошо смоделированной задачи информация, получаемая расчетным способом, оказывается значительно полнее и существенно дешевле соответствующих опытных данных.